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Directions EMEA 2026: qué preparar antes de París

Fechas, inscripción y temas de IA en la agenda anunciada para París, con preguntas y ejemplos para evaluar soluciones de Business Central.

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PRUÉBALO EN NEXO

Una buena respuesta empieza antes de preguntar.

Elige una tarea. Compara dos peticiones. Llévate un prompt con contexto.

Abrir el taller de prompts Ejemplo interactivo · Datos ficticios · Sin registro
DE LA IDEA AL SIGUIENTE PASO

«Resúmeme esta reunión.»

ContextoObjetivoFormato

«Extrae las decisiones, las tareas y lo que queda por confirmar.»

La diferencia está en lo que pides.

EXPLORA NEXO

Lo último, con perspectiva.

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Tema: Todos

Finanzas en BC29: novedades funcionales y límites fiscales

Microsoft clasifica como vista previa pública tres mejoras: varios impuestos especiales por artículo, retenciones en operaciones de empleados y series de autofacturas por proveedor. Su aplicación depende del proceso y la configuración.

Microsoft · Anuncio: · Revisión editorial

Panel Financial Overview con indicadores de ingresos, beneficio neto, margen y activos, y gráficos de rentabilidad y saldos de clientes y proveedores.
Dashboard financiero de Microsoft Dynamics 365 Business Central en Microsoft Power BI. Used with permission from Microsoft.

Comparar la adopción de Copilot: qué significan los nuevos referentes sectoriales

GitHub incorpora comparaciones voluntarias al panel de impacto de Copilot. Sus indicadores permiten situar la adopción y las tasas de integración de cambios entre participantes, con límites que conviene conocer antes de fijar objetivos.

GitHub · Anuncio: · Revisión editorial

Dos personas trabajan ante varios monitores; una está sentada y otra se inclina a su lado. En primer plano se ve una pantalla con código.
Revisión de código. Foto: Mushvig Niftaliyev / Unsplash.
nNexo CommunityRevisión editorial · 2026-10-27

ANUNCIO Y DISPONIBILIDAD

Contrastado el 27 de octubre de 2026 con el anuncio y la documentación pública de GitHub. La disponibilidad depende de la elegibilidad y de los participantes suficientes para cada comparación. No se han examinado resultados de organizaciones concretas. El ejemplo es sintético y la interpretación editorial está identificada.

Industry comparisons in the Copilot impact dashboard

Qué incorpora el anuncio

GitHub anunció el 22 de octubre de 2026 la sección Industry comparison del panel de impacto de Copilot. Permite comparar indicadores propios con referentes agregados de otros participantes. La incorporación es voluntaria y está desactivada inicialmente, según el anuncio de GitHub.

La guía de acceso contempla empresas y organizaciones que no pertenecen a una empresa. Las organizaciones dependientes participan a través de su empresa; las empresas utilizadas únicamente para asignar licencias de Copilot Business quedan excluidas. Debe estar habilitada la política Copilot usage metrics.

Pueden activar la participación los propietarios de la empresa o de una organización independiente, desde el panel o desde la política Copilot metrics industry comparison: ambas opciones controlan el mismo ajuste. Los resultados son visibles para quienes ya tienen acceso al panel.

Dos indicadores que responden a preguntas distintas

La documentación de las comparaciones distingue estos indicadores para el periodo de 28 días mostrado en el panel.

La referencia de clasificación exige actividad que cumpla los criterios en al menos dos días distintos de la ventana móvil de 28 días. Agent-first corresponde a una superficie de agentes de GitHub; multi-agent, a dos o más, o a la aplicación Copilot. La clasificación se recalcula diariamente. Usar el modo agente del IDE no equivale, por sí solo, a pertenecer al grupo agent-first.

IndicadorDefiniciónLectura editorial de Nexo
Agentic adoptionPorcentaje de usuarios activos clasificados como agent-first o multi-agent.Describe la extensión de esos flujos entre los usuarios activos.
LeveragePR integradas por usuario y mes entre usuarios con agentes, dividido por la tasa de usuarios sin agentes.Compara volumen observado; no determina la calidad ni el valor del trabajo.

Con quién se compara cada organización

El anuncio permite seleccionar tamaño de empresa y uno de diez sectores. Si faltan participantes del sector, el panel amplía la comparación a todos los sectores del mismo tamaño empresarial. Primero puede aparecer la mediana; el decil superior requiere un grupo mayor.

GitHub precisa que tamaño y sector son autodeclarados y no verificados. Con residencia de datos, los participantes se comparan dentro de la misma región. La documentación tampoco permite conocer las identidades ni el número de participantes de cada grupo.

La ausencia de clasificación puede deberse a participantes insuficientes o a que el indicador propio no pueda calcularse. Sin usuarios no agénticos, por ejemplo, falta la base para leverage. No equivale a una puntuación de cero.

Qué implica participar

Según GitHub, cada participante aporta dos puntuaciones resumen, sin nombres de usuarios, código ni contenido de repositorios o PR. Los agregados se recalculan diariamente y se eliminan después de 30 días. Las comparaciones no se incluyen en la API, las exportaciones NDJSON ni las descargas.

Al desactivar la participación desaparecen inmediatamente las comparaciones del panel; los datos dejan de contribuir desde la siguiente actualización diaria. Así lo detalla la guía de participación.

Interpretación: una referencia para investigar

GitHub advierte en su guía de interpretación que estas comparaciones muestran asociaciones. La composición de los equipos, la complejidad de los proyectos y la madurez de adopción pueden influir en las diferencias. También puede cambiar el grupo de participantes entre periodos.

Nuestra lectura es utilizar una posición relativa para formular preguntas: qué tareas reciben los agentes, cómo se dividen los cambios y dónde se atasca la revisión. Un referente compuesto por participantes voluntarios no permite asumir representatividad de todo un sector. Además, una mejor posición puede coexistir con una puntuación propia estable si cambia el grupo comparado.

Ejemplo sintético: la misma razón puede ocultar trabajos distintos

Supongamos dos equipos ficticios. Las tasas siguientes son supuestos didácticos por usuario y mes, no resultados de GitHub ni de clientes.

  • Equipo ficticio A: con agentes, 12 PR por usuario y mes; sin agentes, 6 PR por usuario y mes; razón, 2×. Contexto supuesto: cambios pequeños en una aplicación web.
  • Equipo ficticio B: con agentes, 4 PR por usuario y mes; sin agentes, 2 PR por usuario y mes; razón, 2×. Contexto supuesto: migraciones amplias con revisión especializada.

Cómo convertir la comparación en una decisión

Ambos equipos del ejemplo presentan la misma razón, aunque entregan cambios de distinto alcance. Esa igualdad no permite concluir que aportan el mismo valor ni que Copilot haya duplicado su productividad. La división del trabajo y las exigencias de revisión forman parte de la explicación que habría que investigar.

Como criterio editorial de Nexo, antes de transformar el referente en un objetivo conviene:

  • Registrar el periodo y el grupo realmente utilizado, especialmente si se amplió a todos los sectores.
  • Contrastar las diferencias con tareas, tamaño de los cambios, incidencias y experiencia del equipo.
  • Elegir una intervención concreta, como formación o mejora de la revisión, y evaluar su evolución con resultados de entrega y comentarios de los desarrolladores.

Elaborado con asistencia de IA y revisado por Nexo Community. Las propuestas prácticas y la interpretación editorial se distinguen de los hechos documentados.

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CONECTA ESTA IDEA

Un buen siguiente paso.

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