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Qué cambia con la disponibilidad general

OpenAI anunció el 22 de octubre de 2026 la disponibilidad general de Decisions API, basada en GPT-6 Luna. Está orientada a decisiones acotadas, como clasificar una entrada o seleccionar el siguiente paso de un proceso. Anuncio de OpenAI.

La actualización incorpora entradas JSON nativas, caché de contexto e integración con GPT-Live. El máximo aumenta de 200 preguntas durante la beta pública a 400 por solicitud. La guía identifica gpt-6-luna como el único modelo compatible actualmente. Guía de Decisions.

Tres tipos de respuesta

La referencia de la API define estos resultados. Los ejemplos de la última columna son hipotéticos.

Precios y una discrepancia en la caché

La entrada sin caché cuesta 0,10 dólares por millón de tokens y no se cobran tokens de salida. Las lecturas de caché cuestan 0,01 dólares por millón y las escrituras de 30 minutos, 0,125 dólares. Son tarifas base: pueden aplicarse recargos por procesamiento regional y multiplicadores de contexto largo. Guía de Decisions, tarifas oficiales.

Ejemplo hipotético de Nexo: un millón de solicitudes con una media de 500 tokens de entrada facturados por solicitud consumirían 500 millones de tokens. A la tarifa base sin caché, serían 50 dólares. El cálculo supone ese consumo total, incluidas las instrucciones, y excluye reintentos y recargos; no representa una factura ni una medición real.

El anuncio menciona escrituras de caché de 12 horas, mientras que la referencia técnica solo enumera ttl: 30m. Por esta discrepancia, la opción de 12 horas no queda confirmada para este endpoint en la documentación consultada. Anuncio, referencia técnica.

Acceso, límites y tratamiento de datos

Las solicitudes se envían a POST /v1/decisions con autenticación mediante clave API. Cada pregunta puede recibir una negativa de respuesta, identificada como refusal, aunque otras preguntas de la misma solicitud sí se respondan. Referencia de la API.

El máximo de 400 preguntas por solicitud no equivale a una cuota de solicitudes por minuto. Los límites de uso se aplican por organización y proyecto y deben consultarse en la consola correspondiente. Guía de límites.

OpenAI documenta disponibilidad en todas las regiones admitidas por su API y procesamiento regional en Estados Unidos y Europa —EEE y Suiza—. El acceso desde una región no implica que la inferencia ocurra allí. Por defecto, los registros de supervisión de abusos se conservan hasta 30 días; Zero Data Retention está disponible para clientes elegibles y sujeto a limitaciones. Controles de datos.

Cómo leer la promesa de velocidad

OpenAI afirma que Decisions puede responder hasta diez veces más rápido que GPT-6 Luna mediante Responses API. El anuncio también recoge testimonios seleccionados de clientes. Son afirmaciones del proveedor; no acreditan el mismo rendimiento en un proceso de Nexo ni sustituyen una evaluación propia. Anuncio de OpenAI.

Ejemplo editorial: evaluar una clasificación documental

Un piloto hipotético podría clasificar documentos como factura, contrato u otro y utilizar esa etiqueta para proponer una cola de trabajo. Esa clasificación no autorizaría por sí sola un pago ni la aceptación de un contrato.

La lectura de Nexo es que una respuesta delimitada facilita la integración, pero su formato no demuestra que la decisión sea correcta. Una evaluación útil podría seguir estos pasos:

• Preparar documentos representativos, etiquetados por personas, y reservar una muestra que no se utilice para ajustar las instrucciones.
• Comparar con el procedimiento actual los errores por categoría, sus consecuencias y la proporción de documentos que requieren revisión.
• Medir la latencia mediana y el percentil 95, junto con los tokens facturados, los reintentos y el coste por documento resuelto.
• Derivar a revisión los resultados «otro», las negativas de respuesta y los casos que no alcancen un umbral de confianza fijado con la muestra etiquetada.