ANUNCIO Y DISPONIBILIDAD
Contraste con cuatro páginas públicas primarias de Microsoft Learn, enlazadas en el artículo y consultadas el 24 de octubre de 2026. Persiste la discrepancia entre disponibilidad general y versión preliminar. Las fuentes consultadas no permiten confirmar una tarifa específica para estas consultas. No se verificó la activación en un entorno concreto ni se ejecutaron consultas o midieron resultados. El ejemplo y la interpretación se identifican como propuestas editoriales. La fecha de la fuente corresponde a la última actualización indicada en la descripción general, el 2 de octubre de 2026; no acredita una fecha de lanzamiento.
Model Context Protocol (MCP) in Business Central overviewConsultas de datos desde un cliente de IA
Microsoft documenta consultas de datos mediante el servidor MCP de Business Central online. MCP, siglas de Model Context Protocol, conecta aplicaciones de IA con herramientas y datos. Entre los clientes compatibles figuran Copilot Studio y Visual Studio Code con GitHub Copilot. Las consultas de datos son de lectura. Descripción general de MCP en Business Central.
Para un proyecto, la pregunta práctica es cómo convertir una petición de negocio en una respuesta comprobable. Evaluar esta propuesta exige definir qué se quiere medir, con qué accesos y bajo qué condiciones económicas.
Disponibilidad: las fuentes oficiales difieren
Las páginas públicas consultadas el 24 de octubre de 2026 presentan indicaciones distintas sobre el estado de la función.
La discrepancia queda abierta. No se ha verificado la activación en un tenant concreto ni el despliegue por región. El alcance documentado es Business Central online; estas fuentes no acreditan soporte MCP para instalaciones locales. Antes de plantear una implantación, proponemos comprobar la versión y el estado de la función en el entorno elegido.
| Referencia pública | Estado indicado |
|---|---|
| Novedades de la versión 29.0 | Disponibilidad general para las consultas de datos con MCP Server. |
| Descripción general de MCP | Data Query Tools (Preview). |
| Guía de configuración | Data Query Tools (Preview), sujeta a cambios. |
Cuatro herramientas para preparar y ejecutar consultas
La guía de configuración indica que Data Query Tools se activa en Server Features y documenta estas cuatro herramientas.
Como criterio de evaluación, conviene distinguir validación técnica y validación funcional. Una consulta válida todavía puede aplicar un periodo incorrecto, duplicar importes al relacionar datos o interpretar de forma inadecuada un indicador. Revisar esos aspectos forma parte de la prueba que proponemos.
| Herramienta | Función documentada |
|---|---|
| bc_data_find_tables | Buscar tablas. |
| bc_data_get_table_schema | Obtener campos. |
| bc_data_get_table_relations | Consultar relaciones. |
| bc_data_query | Compilar y validar una consulta AL; ejecutarla y devolver filas con returnData=true. |
Qué controlar en la configuración
Crear configuraciones exige MCP - Admin o permisos equivalentes. Active controla la disponibilidad de esa configuración y sus herramientas. Guía de configuración.
MCP actúa con los permisos del usuario autenticado. Integración con Copilot Studio. Además de consultas de lectura, el servidor puede ofrecer operaciones de escritura mediante APIs según su configuración. Descripción general.
Como revisión propuesta para consultores y desarrolladores:
- Identificar la cuenta, empresa, entorno y configuración que utilizará la integración.
- Comprobar qué herramientas aparecen y qué operaciones permiten con esa identidad, incluyendo los accesos que deberían quedar denegados.
- Si se desactiva una configuración, comprobar también los demás accesos disponibles antes de dar por cerrado el acceso MCP al entorno.
Costes: requisitos del cliente y cargos por aclarar
La guía de integración exige una licencia de usuario de Copilot Studio y capacidad disponible de Copilot Credits. Ese requisito del cliente no establece por sí solo una tarifa específica para estas consultas de Business Central. Requisitos de Copilot Studio.
Las cuatro páginas consultadas no permiten confirmar un precio unitario ni una fecha efectiva de inicio del cobro de estas consultas. Ese alcance documental tampoco permite afirmar que sean gratuitas. Para elaborar un presupuesto, proponemos aclarar:
- Qué cargos corresponden al cliente de IA y cuáles, si los hay, a la ejecución de las consultas en Business Central.
- Qué unidad genera consumo y cómo se tratan validaciones, errores, reintentos y recuperación de páginas adicionales.
- Qué condiciones económicas se aplican al estado de disponibilidad del entorno y cuáles podrían cambiar después.
Ejemplo propuesto: una consulta de ventas verificable
Este ejemplo es una propuesta editorial para un entorno de pruebas que disponga de la función. No se ha ejecutado ni representa un resultado observado.
Una petición acotada permitiría evaluar tanto la interpretación del negocio como la recuperación de datos. Antes de empezar, el equipo debería preparar un conjunto de prueba con un resultado esperado y acordar qué entiende por venta neta.
- Revisar las tablas, relaciones, filtros, fechas y moneda utilizados, así como el tratamiento de abonos.
- Conciliar el resultado con un cálculo independiente sobre el mismo conjunto de datos.
- Comprobar si faltan filas por recuperar y registrar errores, reintentos y tiempos observados.
- Repetir la evaluación con una cuenta de permisos limitados para comprobar los límites de acceso previstos.
En la empresa de pruebas, identifica los cinco clientes con mayor venta neta del mes anterior. Antes de consultar, aclara las fechas, la moneda y el tratamiento de abonos. Indica las tablas, campos y filtros utilizados y señala si el resultado está incompleto.
Interpretación: dónde puede aportar valor
Nuestra lectura es que el interés para consultores y desarrolladores dependerá de cuánto trabajo requiera obtener una respuesta fiable y mantenerla cuando cambien las preguntas. Las consultas exploratorias y las integraciones recurrentes pueden tener prioridades distintas: flexibilidad en unas; estabilidad y repetibilidad en otras.
La evaluación debería comparar el esfuerzo completo de definición, configuración, comprobación y mantenimiento. Este es un criterio editorial para valorar proyectos, no un ahorro demostrado. Las fuentes consultadas permiten describir capacidades, pero no cuantificar mejoras de productividad, precisión o rendimiento en un caso real.
Elaborado con asistencia de IA y revisado por Nexo Community. Las propuestas prácticas y la interpretación editorial se distinguen de los hechos documentados.
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